研究人员开发了一个利用大型语言模型（LLM）从调查数据中预测公众意见趋势的框架。这种AI增强型方法可以追溯历史调查中缺失的意见，并预测未被问及特定问题的年份的意见。该模型在1972-2021年的通用社会调查（General Social Surveys）上进行了测试，在恢复趋势方面表现强劲，例如对同性婚姻支持率的上升，尽管预测完全未被问及的意见仍然具有挑战性。该研究强调了LLM如何通过填补数据空白来增强调查研究，以及调查如何帮助校准LLM以模拟人类意见。 AI
影响 通过预测历史和未被问及的意见趋势来增强调查研究，可能有助于更好地理解社会变迁。
排序理由 该集群包含一篇学术论文，详细介绍了使用LLM和调查数据的新方法。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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