本文详细介绍了关于云端LLM系列文章的第二部分，重点关注如何将它们集成到产品中。文章解释了如何使用本地或任何兼容OpenAI的模型构建图谱基础设施。该过程包括创建一个自动生成REST API、测试界面和监控工具的图谱。 AI
影响 提供了一个将LLM集成到应用程序中的框架，通过自动化的API生成和监控来简化开发。
排序理由 该集群讨论了LLM的技术基础设施和工具，属于研究类别。
在 Mastodon — fosstodon.org 阅读 →
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 2 个来源。 我们如何撰写摘要 →
Облачная LLM на 16 ГБ VRAM — часть 2: LangGraph Server, LangSmith и SDK Друзья, привет! Возвращаюсь с продолжением. В первой части мы разобрались, как поднять локальную LLM и пробросить к ней внешний доступ. Но до настоящей интеграции в продукт так и не добрались — модель работае…
Облачная LLM на 16 ГБ VRAM — часть 2: LangGraph Server, LangSmith и SDK Друзья, привет! Возвращаюсь с продолжением. В первой части мы разобрались, как поднять локальную LLM и пробросить к ней внешний доступ. Но до настоящей интеграции в продукт так и не добрались — модель работае…