研究人员推出了ArabDiscrim，这是一个包含293,000条阿拉伯语Facebook帖子、跨越十年（2014-2024年）的语料库，重点关注种族主义和歧视。该数据集独特地整合了点赞和分享等互动指标以及页面元数据，以分析语言和受众互动。它还包含200个与种族主义和歧视相关的精选术语、20个不同的歧视维度以及明确的归因模式，旨在推进面向公平的阿拉伯语自然语言处理。 AI
影响 为开发更公平、更具情境意识的阿拉伯语NLP模型（尤其是在分析社会问题方面）提供了基础资源。
排序理由 该集群描述了一篇介绍数据集发布的学术论文。
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arXiv:2605.22081v1 Announce Type: new Abstract: We present ArabDiscrim, a decade-long lexical resource and corpus of 293K public Arabic Facebook posts (2014--2024) discussing racism and discrimination. Unlike existing Twitter-centric datasets, ArabDiscrim integrates platform-nati…
We present ArabDiscrim, a decade-long lexical resource and corpus of 293K public Arabic Facebook posts (2014--2024) discussing racism and discrimination. Unlike existing Twitter-centric datasets, ArabDiscrim integrates platform-native engagement signals, including reactions, shar…