PulseAugur
中
实时 06:48:15
English(EN) Finally I had time to experiment with my new setup and using the AMD R9700. 32 GB vRAM is enough to run local models like Qwen3.6:35b Ollama, Openwebui and Open

AMD R9700 GPU 运行 Qwen3.6:35b 等本地 LLM 速度惊人

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

一位用户分享了在配备 32 GB 显存的新 AMD R9700 GPU 设置上运行本地 AI 模型的经验。他们成功地使用 Ollama 和 Openwebui 运行了 Qwen3.6:35b 等模型，并注意到系统的速度令人惊讶。然而，他们也指出 GPU 上的鼓风扇声音过大。 AI

影响 展示了在消费级硬件上运行大型本地模型的可能性，可能降低 AI 实验的门槛。

排序理由 用户关于在消费级硬件上本地运行 OSS 模型的报告。

在 Mastodon — mastodon.social 阅读 →

AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →

AMD R9700 GPU 运行 Qwen3.6:35b 等本地 LLM 速度惊人

报道来源 [1]

  1. Mastodon — mastodon.social TIER_1 English(EN) · hunor ·

    Finally I had time to experiment with my new setup and using the AMD R9700. 32 GB vRAM is enough to run local models like Qwen3.6:35b Ollama, Openwebui and Open

    Finally I had time to experiment with my new setup and using the AMD R9700. 32 GB vRAM is enough to run local models like Qwen3.6:35b Ollama, Openwebui and OpenCode currently. It was surprisingly fast, but the blower fan is tooooo loud 💨 # llm # ai # localai # homelab

相关实体

相关话题