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English(EN) AI-based Prediction of Independent Construction Safety Outcomes from Universal Attributes

AI利用NLP和机器学习预测建筑安全结果

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

研究人员开发了一个基于AI的系统，通过对事故报告进行自然语言处理来预测建筑安全结果。更新后的方法使用了超过90,000份报告的更大数据集，并结合了XGBoost和线性SVM等新的机器学习模型，以及模型堆叠。该方法成功预测了伤害的严重程度、类型、受影响的身体部位和事故类型，验证了原始方法，并通过提高伤害严重程度的预测准确性，显著推动了该领域的发展。 AI

影响 通过提供对潜在事故及其严重程度的预测性见解，加强了建筑行业的安全规程。

排序理由 学术论文，详细介绍了NLP和机器学习在安全预测方面的新应用。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

  1. arXiv stat.ML TIER_1 English(EN) · Henrietta Baker, Matthew R. Hallowell, Antoine J. -P. Tixier ·

    AI-based Prediction of Independent Construction Safety Outcomes from Universal Attributes

    arXiv:1908.05972v3 Announce Type: replace-cross Abstract: This paper significantly improves on, and finishes to validate, an approach proposed in previous research in which safety outcomes were predicted from attributes with machine learning. Like in the original study, we use Na…

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