研究人员推出了一种名为 Declarative Data Services (DDS) 的新架构，旨在改进 AI 代理发现和组合数据系统的方式。与以往在异构搜索空间和验证方面遇到困难的方法不同，DDS 采用结构化方法和类型化契约，将复杂的发现任务分解为可管理的子搜索。该框架旨在使代理能够根据声明式用户意图可靠地构建功能性数据堆栈，正如在交易后端工作负载上的演示所示，它在其他方法失败的地方实现了收敛。 AI
影响 这种结构化的数据系统组合方法可以实现更可靠、更高效的 AI 驱动的数据基础设施开发。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍 AI 代理新架构的学术论文。
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Agentic discovery has shown that LLM-driven search can find novel algorithms, designs, and code under benchmark conditions. Translating the paradigm to multi-system data backends surfaces a harder problem: the search space is heterogeneous, the verifier is whether a deployed stac…