本文介绍了一种在 n8n 中优化 AI 代理工作流的方法，通过为技能实现延迟加载技术。该方法不将所有技能指令包含在初始系统提示中（这可能导致 token 过载），而是使用数据表节点提供一个轻量级的技能名称和描述目录。AI 代理随后仅在需要时请求完整的技能指令，从而减少 token 使用量并提高效率。此解决方案无需自定义代码，并且可以在 n8n 中轻松维护。 AI
影响 通过减少 token 使用量和提高工作流自动化效率来优化 AI 代理性能。
排序理由 文章描述了现有工作流自动化工具的一种特定实现技术，而不是新的产品或核心 AI 研究。
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