本文通过定义关键概念来解释强化学习代理如何做出决策。它涵盖了策略、马尔可夫决策过程（MDP）和轨迹。该系列旨在为理解近端策略优化（PPO）算法打下基础。 AI
影响 解释了强化学习中的基本概念，这对于理解代理行为和高级算法至关重要。
排序理由 教育内容，解释机器学习子领域的核心概念。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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How does a # ReinforcementLearning agent decide what to do? Part 3 of my RL series tackles this by defining policies, MDPs and trajectories. We'll keep building up to fully grasping PPO! https:// shawnhymel.com/3328/reinforcem ent-learning-part-3-policies-markov-decision-processe…