数据安全态势管理 (DSPM) 正成为传统数据丢失防护 (DLP) 系统的关键补充。虽然 DLP 旨在防止敏感数据离开组织，但它常常在未分类数据、可见性盲点和警报疲劳方面遇到困难。DSPM 通过在复杂和分布式的环境中发现、分类和识别与敏感数据相关的风险来解决这些不足，从而提高 DLP 策略的有效性。 AI
影响 通过确保训练数据的质量和完整性来增强 AI 模型的数据安全性。
排序理由 文章讨论了一个网络安全概念及其与现有工具的关系，并就如何改进数据安全提出了意见。
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