一位开发者在 `sympy.parse_expr` 函数中发现了一个关键的安全漏洞,如果未得到妥善保护,可能允许任意代码执行。该函数默认使用 Python 的 `eval()`,继承了 `os.system` 等内置函数,这些函数可以通过伪装成数学公式的恶意输入来触发。为了缓解此问题,开发者实现了一个抽象语法树 (AST) 验证层,在 `sympy` 处理输入之前预先过滤掉潜在的危险构造,确保只允许安全的数学运算。 AI
影响 强调了在将 LLM 与代码执行环境集成时,安全输入解析的至关重要性。
排序理由 发现特定软件函数中的安全漏洞。
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