DevOps工程师正在努力保护新的“MCP服务器”，这些服务器将文件系统访问和Shell权限等各种功能暴露给AI代理，而无需明确的人工批准。这与过去微服务面临的挑战相似，当时界限定义不清导致了“分布式巨石”。应用领域驱动设计（DDD）的概念，如限界上下文（Bounded Contexts）和防腐层（Anti-Corruption Layers），可以提供必要的架构词汇来正确保护这些AI系统。MCP的架构通过强制执行“每服务器一客户端”模型，内在地支持限界上下文，如果服务器被设计为不同的上下文，就可以防止意外的跨边界数据泄露。 AI
影响 将DDD等成熟的架构模式应用于AI基础设施，可以防止创建不安全的“分布式巨石”，并加速安全的AI集成。
排序理由 文章讨论了保护AI基础设施的架构模式，并与过去的技术趋势进行了类比，而不是发布新产品或研究。
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