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English(EN) XSearch: Explainable Code Search via Concept-to-Code Alignment

XSearch框架通过概念对齐提供可解释的代码搜索

研究人员开发了XSearch,一个新颖的可解释代码搜索框架,它超越了简单的语义相似性。通过将查询中的功能概念显式地与相应的代码语句对齐,XSearch提供了内在的概念级解释。这种演绎方法显著提高了在未见过基准测试上的分布外泛化能力,在未见过基准测试上的性能比最先进的方法提高了15倍。一项用户研究证实,这些概念对齐解释使用户能够更快、更准确地评估搜索结果。 AI

影响 通过为检索到的结果提供透明的解释,提高了代码搜索的可用性和可靠性。

排序理由 发布了一篇关于新代码搜索框架的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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XSearch框架通过概念对齐提供可解释的代码搜索

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Linpeng Huang ·

    XSearch:通过概念到代码对齐实现可解释的代码搜索

    Semantic code search has been widely adopted in both academia and industry. These approaches embed natural-language queries and code snippets into a shared embedding space and retrieve results based on vector similarity. Despit strong performance on benchmark datasets, they often…