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English(EN) From I/O to Code with Discovery Agent

新 Agent 致力于从输入输出行为合成程序

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

研究人员推出 DIO-Agent，这是一种从输入输出行为合成程序的新方法，该任务被称为 IO2Code。该方法将问题构建为进化搜索，其中大型语言模型充当由执行错误信号指导的变异算子。为确保效率，该 Agent 优先考虑更简单的假设，仅在必要时才增加复杂性，并在新构建的 IO2CodeBench 基准上进行测试。 AI

影响 引入了一种从输入输出行为合成程序的新方法，可能推动自动化软件开发。

排序理由 该集群包含一篇详细介绍程序合成新方法和基准的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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新 Agent 致力于从输入输出行为合成程序

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.CL TIER_1 English(EN) · Xue Jiang ·

    From I/O to Code with Discovery Agent

    The automatic synthesis of a program from any form of specification is regarded as a holy grail of computer science. Fueled by LLMs, NL2Code has achieved tremendous success, yet the fundamentally more challenging task of synthesizing programs from input-output behavior, which we …

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