研究人员推出了一种名为SGR的新型框架，旨在增强大型语言模型（LLM）的推理能力。这种逐步方法利用外部子图生成将中间推理步骤 grounding 在结构化知识中，从而提高准确性和事实可靠性。SGR从知识库构建特定于查询的子图，并引导LLM在这些结构上逐步推理，结合多个推理路径进行最终预测。在基准数据集上的实验表明，SGR在提高LLM处理复杂推理任务方面的性能方面是有效的。 AI
影响 增强LLM的推理能力和事实可靠性，可能提高在复杂NLP任务上的性能。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍LLM新框架的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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