English(EN) Neural simulation-based inference of the Higgs trilinear self-coupling via off-shell Higgs production

新的神经推断方法旨在LHC上探测希格斯自耦合

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-05-18 04:00

研究人员开发了一种新颖的基于神经仿真的推断（NSBI）方法来确定希格斯三线性自耦合。该方法结合了矩阵元增强技术的效率和基于分类的方法在背景估计方面的实际优势。NSBI方法显示出接近理论最优的灵敏度，并有望为大型强子对撞机的高亮度升级提供约束，同时考虑其他标准模型有效场论算符。 AI

影响引入了一种新颖的计算方法，可能增强高能物理领域的科学发现。

排序理由详细介绍粒子物理学新计算方法的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.4]

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报道来源 [1]

arXiv stat.ML TIER_1 English(EN) · Aishik Ghosh, Maximilian Griese, Ulrich Haisch, Tae Hyoun Park · 2026-05-18 04:00

Neural simulation-based inference of the Higgs trilinear self-coupling via off-shell Higgs production

arXiv:2507.02032v2 Announce Type: replace-cross Abstract: One of the forthcoming major challenges in particle physics is the experimental determination of the Higgs trilinear self-coupling. While efforts have largely focused on on-shell double- and single-Higgs production in prot…