一位Mastodon用户分享了他们测试Google的Gemini模型的负面经历。他们报告说,当被问及具体问题时,Gemini经常出错,有时甚至是灾难性的错误。在极少数它正确的情况下,重复相同的提示但带有轻微的拼写错误会导致捏造信息,这凸显了其可靠性方面的不足。 AI
影响 用户报告表明Gemini的响应可能不可靠,影响了信任和采用。
排序理由 用户对模型性能的意见,而非可验证的基准或官方发布。
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