英国 AI 安全研究所的一项新研究表明，“AI 的第二定律”是成立的，这表明增加 LLM 可处理的 token 数量可以提高其在各种任务上的性能。这项研究暗示，AI 能力的进一步发展可能只需要更多的计算资源和 token 容量，而不会出现明显的性能瓶颈。研究结果被用来反驳 AI 发展可能接近固有局限性的观点。 AI
影响 证实了扩展 token 上下文仍然是 LLM 性能提升的主要驱动力。
排序理由 该集群讨论了英国 AI 安全研究所的一项研究结果，该研究所是一家以研究为导向的出版机构。
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AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 2 个来源。 我们如何撰写摘要 →
@emollick.bsky.social The Second Scaling Law of AI remains undefeated. If you want better hacking (or math, or science, or crossword puzzle solving) out of an LLM, just let it use more tokens. There doesn't seem to be any plateau so far in the new study by the UK's governmental A…
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