研究人员开发了两种新框架MambaRain和VMU-Diff，以提高关键的0-3小时窗口内的降水临近预报准确性。MambaRain将Mamba的高效长程时序建模与自注意力机制相结合，用于空间关联，其表现优于现有方法，尤其是在2-3小时范围内。VMU-Diff采用两阶段方法，首先利用多源数据（雷达和卫星）进行粗粒度运动预测，然后使用扩散模型生成精细细节，在短期预报方面有所改进。 AI
影响 这些新框架提高了降水临近预报的准确性和预测范围，可能有助于改善灾害减缓和业务决策。
排序理由 两篇学术论文介绍了用于降水临近预报的新颖框架。
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