研究人员开发了科学贡献图谱，这是一个新的人工智能/自然语言处理资源，用于自动化技术路线图绘制。该图谱连接了从230,000多篇开放获取论文中提取的科学贡献，创建了一个包含1250万个先决条件边的网络。该系统还引入了一项名为科学先决条件预测的任务，模型识别可能促成未来发现的技术，MAP得分达到0.48，显示出显著的改进。 AI
影响 通过绘制研究先决条件，实现自动化的科学影响评估和发现。
排序理由 该集群描述了一篇详细介绍人工智能/自然语言处理研究新资源和新任务的学术论文。
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Scientific contributions rarely develop in isolation, but instead build upon prior discoveries. We formulate the task of automated technological roadmapping as extracting scientific contributions from scholarly articles and linking them to their prerequisites. We present the Scie…
Scientific contributions rarely develop in isolation, but instead build upon prior discoveries. We formulate the task of automated technological roadmapping as extracting scientific contributions from scholarly articles and linking them to their prerequisites. We present the Scie…