一个假设的场景表明，如果大型语言模型达到人类智能水平的上限，并且无法超越其训练数据，这可能导致一个人类就业有限且没有后稀缺性乌托邦的未来。这种前景与一些对通用人工智能的乐观设想形成对比。 AI
影响 探讨了对人工智能未来对就业和社会结构影响的悲观看法。
排序理由 观点文章，讨论了一个潜在的负面人工智能场景。
在 Mastodon — sigmoid.social 阅读 →
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →
上限为人类智能的大型语言模型可能使人类失去工作或乌托邦
报道来源 [1]
-
一个更糟糕（也许？）的 # 人工智能 # 通用人工智能 场景：如果 # 大型语言模型 的能力上限大致等于人类智能，意味着它们无法学会超越其训练数据，那么...
An even worse (maybe?) # ai # agi scenario If # llms cap out at roughly human intelligence, meaning they can't learn to be smarter them their training data, where does that leave us? Few human jobs and no post-scarcity utopia? 🔗 https:// tonysull.co/posts/an-even-wors e-maybe-ai-…