一篇近期文章探讨了大型语言模型(LLMs)是否可以说拥有某种形式的心理学,并警告不要拟人化。作者区分了LLM拥有“内在存在”和进行“内省”之间的区别,认为前者可能是一个有用的,尽管是比喻性的视角。虽然LLM不像人类那样进行内部对话,但它们的“草稿板”输出,例如Gemini的自我批评式反思,由于存在于训练数据中,可能会引起共鸣并被识别。 AI
影响 探索LLM行为的概念边界,促使人们更深入地考虑其内部状态和用户交互。
排序理由 该集群讨论的是关于LLM的哲学和理论问题,而不是具体的发布、事件或政策。
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