English(EN) OSDN: Improving Delta Rule with Provable Online Preconditioning in Linear Attention

OSDN 通过在线预处理改进线性注意力

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-05-13 12:59

研究人员推出了一种新颖的方法 OSDN，该方法通过结合可证明的在线预处理来增强线性注意力机制。该技术通过超梯度反馈在线更新的对角线预处理器来增强 Delta 规则。OSDN 有效地按特征缩放写入端键，在不增加显着开销的情况下保留了 DeltaNet 的高效并行流水线。该方法在上下文内回忆任务中表现出改进的性能，在各种参数规模下均显示出比现有方法显着的优势。 AI

影响引入了一种改进线性注意力模型中上下文内回忆的新技术，有可能增强其处理长序列的能力。

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arXiv cs.CL TIER_1 English(EN) · Yinyu Ye · 2026-05-13 12:59

OSDN：通过线性注意力中的可证明在线预处理改进 Delta 规则

Linear attention and state-space models offer constant-memory alternatives to softmax attention, but often struggle with in-context associative recall. The Delta Rule mitigates this by writing each token via one step of online gradient descent. However, its step size relies on a …

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OSDN：通过线性注意力中的可证明在线预处理改进 Delta 规则

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