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English(EN) ScioMind: Cognitively Grounded Multi-Agent Social Simulation with Anchoring-Based Belief Dynamics and Dynamic Profiles

ScioMind框架通过认知基础增强了LLM社会模拟

研究人员开发了ScioMind,一个用于使用大型语言模型模拟社会意见动态的新框架。该系统将结构化意见动态与基于LLM的智能体推理相结合,具有记忆锚定的信念更新规则和分层记忆架构。ScioMind还整合了来自语料库基础检索管道的动态智能体配置文件,增强了现实世界政策辩论模拟中的行为真实性。 AI

影响 为使用LLM研究社会意见动态提供了更具行为真实性的模拟框架。

排序理由 该集群包含一篇详细介绍基于LLM的社会模拟新框架的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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ScioMind框架通过认知基础增强了LLM社会模拟

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Huaming Chen ·

    ScioMind:基于认知基础的多智能体社会模拟,具有锚定信念动力学和动态画像

    Large language model (LLM)-based multi-agent simulation offers a powerful testbed for studying social opinion dynamics. Yet current approaches often adopt two contrasting methods: either relying on fixed update rules with limited cognitive grounding or delegating belief change la…