研究人员开发了一种名为“基于扩散的摊销修复”（AID）的新方法，使用预训练的扩散模型进行图像修复。AID离线训练一个小型、可重用的引导模块，然后可以将其应用于掩码图像，而无需进行实例优化。与现有方法相比，这种方法提供了改进的质量-速度权衡，并且可训练的开销极小。 AI
影响 提供了一种更有效的图像修复方法，可能改进生成模型应用。
排序理由 该集群包含一篇学术论文，详细介绍了使用扩散模型进行图像修复的新方法。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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We study image inpainting with generative diffusion models. Existing methods typically either train dedicated task-specific models, or adapt a pretrained diffusion model separately for each masked image at deployment. We introduce a middle-ground model, termed Amortized Inpaintin…