一篇新的调查论文探讨了在部署语言模型时，全球南方面临的挑战，重点关注多语言能力和边缘计算的交叉点。该研究分析了232篇论文，以了解当前的方法并识别数据收集、开发和部署等领域的开放性问题。作者旨在通过为不同利益相关者提供可行的建议，来促进更具包容性和公平性的语言技术的创建。 AI
影响 强调了开发更具包容性的人工智能的必要性，可能指导低资源语言和边缘设备的未来研究和资源分配。
排序理由 该集群包含一篇关于特定研究领域的学术调查论文。
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Where and how language models (LMs) are deployed determines who can benefit from them. However, there are several challenges that prevent effective deployment of LMs in non-English-speaking and hardware constrained communities in the Global South. We call this challenge the last …