研究人员推出PreScam，这是一个旨在帮助AI模型理解和预测对话式诈骗进展的新基准。该基准源自超过177,000份用户提交的诈骗报告，将诈骗分为20种类型，并对对话中的诈骗者策略和受害者回应进行标注。初步评估显示，尽管当前模型能够识别一些与诈骗相关的线索，但它们难以准确预测诈骗何时接近完成或预测具体的诈骗者行为，这表明语言流畅性与真正的进展建模之间存在差距。 AI
影响 该基准可以提高AI检测并可能挫败不断演变的在线诈骗的能力。
排序理由 该集群包含一篇介绍AI研究新基准的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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