本文区分了预测性优化过程和选择性优化过程，认为许多系统，包括AI，最好被理解为两者的结合。预测性优化涉及由明确预测指导以实现目标的系统，而选择性优化涉及其行为已被选择或演化以实现结果的系统，通常没有明确的意图。将选择性过程误解为纯粹的预测性可能导致对泛化、意图和寻找解决方案所涉及的计算工作量的危险假设。 AI
影响 阐明了理解AI行为和潜在误解的概念框架。
排序理由 该集群是一篇讨论理解AI优化概念框架的博文，而非新发布或事件。
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