研究人员开发了一个新颖的两阶段框架，通过结合符号回归和生成模型来模拟湍流动力学系统。第一阶段，有限表达式方法（FEX），在不需要预定义库的情况下识别控制确定性动力学和外部强迫项。第二阶段采用生成模型来捕获剩余的随机分量，从而准确预测高阶统计矩。这种集成方法已在随机三元组模型上得到验证，成功恢复了相互作用项和强迫表达式，同时准确预测了高达五阶的矩。 AI
影响 引入了一种新颖的混合AI方法，用于增强复杂湍流系统的建模，有可能提高预测高阶统计矩的准确性。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍湍流动力学新建模方法的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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