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实时 21:19:29
English(EN) Budget-Efficient Automatic Algorithm Design via Code Graph

基于LLM的算法设计使用代码图提高效率

研究人员开发了一个新的自动算法设计(AAD)框架,该框架能更有效地利用大型语言模型(LLMs)。该系统不生成整个算法,而是利用LLMs生成紧凑的代码块更正,以增强算法的有向无环图表示。这种方法可以进行更细粒度的信用分配,并更好地利用算法特征,在相同的计算预算内优于传统的全算法搜索方法。 AI

影响 引入了一种更有效的在算法设计中使用LLMs的方法,有可能加速优化解决方案的开发。

排序理由 详细介绍一种新颖算法设计方法的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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基于LLM的算法设计使用代码图提高效率

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Saurabh Amin ·

    Budget-Efficient Automatic Algorithm Design via Code Graph

    Large language models (LLMs) have emerged as powerful tools for automatic algorithm design (AAD). However, existing pipelines remain inefficient. They operate at the granularity of full algorithms, redundantly rewriting recurring substructures and discarding low-fitness candidate…