English(EN) FrequencyCT: Frequency domain pseudo-label generation for self-supervised low-dose CT denoising

FrequencyCT方法通过频域分析增强低剂量CT去噪

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-05-11 13:55

研究人员开发了FrequencyCT，一种在频域中操作的新型自监督低剂量CT扫描去噪方法。该方法利用频域将噪声与实际信号分离，采用区域低频锚定和保相幅度调制等技术。该方法在无需干净数据的情况下生成用于训练的伪标签，在公共和真实数据集上显示出有希望的结果，并可能彻底改变CT去噪。 AI

影响引入了一种新颖的医学图像去噪自监督技术，有望提高诊断准确性并减少患者辐射暴露。

排序理由该集群包含一篇详细介绍医学图像去噪新方法的论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

arXiv cs.CV TIER_1 English(EN) · Qiegen Liu · 2026-05-11 13:55

FrequencyCT: Frequency domain pseudo-label generation for self-supervised low-dose CT denoising

Despite extensive research on computed tomography (CT) denoising, few studies exploit projection-domain data characteristics to mitigate noise correlation. To address this, this work proposes FrequencyCT, the first zero-shot self-supervised method for pseudo-label generation in t…