一篇新论文认为，大型语言模型（LLMs）不仅可以支持基于用法的理论，还可以支持生成语言学理论。作者认为，大型语言模型实例化形式结构的能力可以弥合基于用法和生成语言学解释之间的差距。这一观点拓宽了可用大型语言模型检验的语言学理论范围。 AI
影响 表明大型语言模型可用于检验更广泛的语言学理论，可能调和不同的思想流派。
排序理由 该集群包含一篇学术论文，讨论了语言模型和语言学理论之间的理论兼容性。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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Futrell and Mahowald (2025) frame the success of neural language models (LMs) as supporting gradient, usage-based linguistic theories. I argue that LMs can also instantiate theories based on formal structures - the types of theories seen in the generative tradition. This argument…