研究人员开发了CMR-EXTR，一个旨在将自由文本心脏磁共振（CMR）报告转换为结构化数据的新框架。该系统不仅提取信息，还为每个数据字段分配置信度分数，有助于质量控制。该框架利用教师-学生蒸馏管道进行离线推理，并整合了三个不确定性估计原则：分布合理性、采样稳定性和跨字段一致性。实验表明，CMR-EXTR 在变量级别达到了 99.65% 的准确率，成为首个内置置信度估计的 CMR 特定提取系统。 AI
影响 通过自动化从医学报告中提取数据，实现更高效、更可靠的队列组装和临床决策支持。
排序理由 发布了一篇详细介绍新框架及其实验结果的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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