研究人员开发了一个框架，用于在存在固有不确定性的情况下，最优地结合筛选方法和AI驱动的分配。他们的研究结果表明，最有效的策略是筛选算法分配边缘的个体，同时直接针对高风险案例。研究还表明，随着人群固有不确定性的增长，筛选的好处也会增加，并在社会保护计划和人道主义扫雷中得到了应用。 AI
影响 为提高不确定环境中资源分配效率提供了理论框架，可能影响政策和人道主义工作。
排序理由 学术论文，详细介绍了AI驱动的分配和筛选的新框架。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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