AI 代理通过使用生成式 AI 模型来解释输入、进行推理并采取行动的能力来定义。一个首选的技术定义,与 OWASP 一致,概述了五个核心组件:作为推理引擎的生成式 AI 模型、用于指导的指令、用于基础数据的检索、通过工具或 API 执行的操作以及用于连续性的记忆。代理的架构由一个确定性的“代理核心”(包括代理控制和工具)和一个非确定性的 LLM 组成,代理核心负责协调交互。 AI
影响 阐明了 AI 代理的基本组成部分和安全注意事项,帮助开发人员构建和管理这些系统。
排序理由 文章讨论了 AI 代理的定义和架构,借鉴了 Microsoft 和 OWASP 的现有定义,但没有发布新产品或研究。
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