本文认为，原始分数不足以比较机器学习模型，因为它们可能具有误导性。它引入了校准的概念，作为确保不同机器学习系统之间预测公平比较的方法。通过理解校准，用户可以更准确地评估模型性能。 AI
影响 强调了超越原始分数进行适当模型评估技术对于准确系统比较的重要性。
排序理由 文章讨论了与机器学习研究和实践相关的技术概念（模型校准）。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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