研究人员开发了一个基于LLM的系统，用于过滤临床CT扫描报告中的病理发现。该方法可以从超过35万次CT检查中创建更健康的参考队列。该系统使用五个LLM来识别和解决异常候选者上的分歧，从而能够为106个解剖结构建立全面的全身参考图表。这些图表详细说明了器官体积和组织衰减，并考虑了年龄、性别和对比度增强等因素，有助于标准化的定量表型分析和筛查研究。 AI
影响 在医学影像分析中应用LLM的新颖方法有望提高诊断准确性和研究能力。
排序理由 这是一篇发表在arXiv上的研究论文，详细介绍了一种处理临床数据的新方法。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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