研究人员引入了一个新的动态自优化控制框架，将该概念扩展到稳态应用之外的动态过程。该论文提出了“动态受控变量”（DCVs）以及基于此概念的隐式控制策略。提出了一种使用深度神经网络的数据驱动方法来设计这些DCVs，并通过案例研究验证了它们在动态优化问题中的有效性。 AI
影响 为使用深度神经网络的动态优化问题引入了一种新颖的数据驱动方法，有可能增强复杂动态过程中的控制系统。
排序理由 这是一篇发表在arXiv上的研究论文，详细介绍了一个新的控制理论概念。
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arXiv:2605.06469v1 Announce Type: cross Abstract: Self-optimizing control is a strategy for selecting controlled variables, where the economic objective guides the selection and design of controlled variables, with the expectation that maintaining the controlled variables at cons…
Self-optimizing control is a strategy for selecting controlled variables, where the economic objective guides the selection and design of controlled variables, with the expectation that maintaining the controlled variables at constant values can achieve optimization effects, tran…