作者认为，AI，特别是基于开源数据训练的大型语言模型（LLMs），加剧了开源软件项目的资金不足问题。虽然大型科技公司从AI中获利，但底层开源代码的维护者仍然资源匮乏。此外，科技和安全社区仍然缺乏一个负责任的框架来共享与识别和修复漏洞相关的知识和资源。作者强调了遵守基本网络安全实践的重要性，以使AI辅助攻击在经济上不可行，并敦促支持开源项目和高效的漏洞管理流程。 AI
影响 AI对开源数据的训练可能会加剧开源项目的财务可持续性问题，可能影响更广泛的软件生态系统。
排序理由 这是一篇评论文章，讨论了AI对开源软件和网络安全实践的影响。
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