本文讨论了使用 Python 和 Gemini LLM 开发模型上下文协议 (MCP) 应用。文章探讨了如何利用 Gemini CLI 构建这些应用，重点关注使用 Amazon Elastic Beanstalk 和 Amazon Lambda 托管实例进行部署的策略。内容旨在指导开发者使用特定的上下文管理协议来创建 AI 应用。 AI
影响 提供了使用特定云基础设施和 LLM 工具部署 AI 应用的指导。
排序理由 文章描述了开发 AI 应用所使用的特定工具和基础设施，符合“工具”类别。
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