研究人员开发了 CellxPert，这是一种新颖的多模态基础模型，旨在统一和分析单细胞及空间多组学数据。该模型集成了多种数据类型，包括转录组学、染色质可及性和蛋白质组学测量，以及空间成像数据。CellxPert 提供了细胞类型注释、高效微调以及使用马尔可夫链采样方法预测计算机内扰动全基因组转录组反应的能力，以确保生物学可解释性。 AI
影响 引入了一种新的多组学数据分析基础模型，有望推动生物学研究和药物发现。
排序理由 这是一篇描述新模型及其功能的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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