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English(EN) Every MCP server you enable injects its tools into every AI request, even if you never use it. I measured it (even though I'm careful not to mess things up, but

LeanProxy 通过优化 Mastodon MCP 服务器工具注入来降低 AI 请求成本

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

为 AI 请求启用多个“MCP 服务器”会导致大量成本浪费，因为每个查询都会注入未使用的工具。一位用户发现，在编码期间，四个服务器添加了 163 个工具，每月约花费 515 美元。为了解决这种低效率问题，LeanProxy 应运而生，通过按需加载工具，在 Nexus-Dev 的先前工作基础上，将开销减少了 99%。 AI

影响 优化 AI 工具使用，可能降低开发人员成本并提高 AI 驱动的编码会话效率。

排序理由 一位用户开发了一个代理工具，通过管理工具加载来优化 AI 请求的成本和性能。

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LeanProxy 通过优化 Mastodon MCP 服务器工具注入来降低 AI 请求成本

报道来源 [1]

  1. Mastodon — fosstodon.org TIER_1 English(EN) · [email protected] ·

    您启用的每一个 MCP 服务器都会将工具注入到每一次 AI 请求中，即使您从未将其使用。我进行了测量（尽管我小心翼翼以免弄乱，但是

    Every MCP server you enable injects its tools into every AI request, even if you never use it. I measured it (even though I'm careful not to mess things up, but sometimes I forget): 4 servers = 163 tools = ~$515/month wasted on coding sessions. I created LeanProxy to fix this, re…

    链接 github.com/…/leanproxy-mcp

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