研究人员开发了一个新的可微分框架，用于优化复杂的多物理场系统，特别是那些涉及瞬态过程和移动边界的系统。该方法将几何的隐式神经表示与JAX编译的求解器相结合，允许同时优化几何和物理参数。该框架通过一个瞬态汉堡烹饪基准进行了演示，展示了其处理传热、相变和边界条件演变等复杂物理现象的能力。 AI
影响 引入了一个新颖的可微分框架用于复杂系统优化，可能影响科学模拟和设计。
排序理由 这是一篇详细介绍多物理场优化新计算框架的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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