PulseAugur
实时 18:23:43
English(EN) COCORELI: Enforcing Execution Preconditions for Reliable Collaborative Instruction Following

Cocoreli架构强制执行前置条件以实现可靠的指令遵循

研究人员推出了一种名为 Cocoreli 的新颖架构,旨在提高自主代理执行人类指令的可靠性。Cocreli 通过将缺失信息的检测与执行阻塞在结构上耦合,解决了代理在指令不完整或不明确的情况下仍继续执行操作的问题。这确保了代理只有在满足所有必要的前置条件后才执行任务,从而防止不正确或不安全的行为。该系统在受控环境和 API 工作流任务中已证明了其有效性,在防止未解决规范下的执行方面优于现有的推理方法。 AI

影响 该架构可以提高 AI 代理在复杂任务执行中的安全性和可靠性。

排序理由 这是一篇详细介绍自主代理新架构的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

在 arXiv cs.CL 阅读 →

AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →

Cocoreli架构强制执行前置条件以实现可靠的指令遵循

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.CL TIER_1 English(EN) · Swarnadeep Bhar, Omar Naim, Eleni Metheniti, Bastien Navarri, Lo\"ic Cabannes, Morteza Ezzabady, Nicholas Asher ·

    COCORELI: Enforcing Execution Preconditions for Reliable Collaborative Instruction Following

    arXiv:2509.04470v2 Announce Type: replace Abstract: Autonomous agents executing human instructions must operate reliably even when instructions are incomplete. While recent approaches improve detection of missing information, detection alone is insufficient: agents often proceed …