研究人员开发了PALM-Mean，一种专为高斯过程后验均值函数全局优化设计的新算法。该方法采用混合方法，结合分段解析下界和降维空间分支定界框架。该算法用有符号分段线性松弛替换局部重要的核项，同时解析地界定剩余项。计算结果表明，与现有的通用求解器相比，PALM-Mean 提供了更好的可扩展性，尤其是在训练数据点数量增加时。 AI
影响 引入了一种新颖的优化技术，可以提高高斯过程模型在机器学习应用中的效率。
排序理由 这是一篇研究论文，详细介绍了一种针对特定数学优化问题的新算法。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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