大型语言模型（LLM）可能由于特定地区和社会背景数据的缺乏而表现出无意的歧视。例如，在加纳，求职在很大程度上依赖于社会推荐而非正式申请。当被问及在加纳求职时，当前的 LLM 通常会提供关于制作简历的通用建议，未能解决文化特有的推荐系统。这凸显了导致有偏见或无益回应的数据差距。 AI
影响 LLM 可能会在具有独特社会和经济体系的地区延续偏见并提供不相关的建议，从而影响其对全球用户的实用性。
排序理由 该条目是一篇评论文章，讨论了由于数据差距而导致的 LLM 的歧视性，而不是关于新发布或事件的事实报告。
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