模式崩溃是指人工智能模型过度生成最常见输出的问题，当模型在人工智能生成的数据上进行训练时，就可能发生这种情况。这种现象的出现是因为模型在生成常见输出（生成得好）和生成罕见输出（生成得差）之间做出选择时，会优先选择常见输出。随后在这些有偏见的输出上训练的模型会进一步放大这种效应，导致模式输出的崩溃。 AI
影响 解释了生成模型中一种潜在的故障模式，尤其是在使用合成数据进行训练时，这可能会影响模型的鲁棒性和多样性。
排序理由 该条目是对人工智能中一个技术概念（“模式崩溃”）的分析，以博客文章的形式发布在一个以人工智能研究讨论而闻名的平台上。
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