METR的研究人员进行了实验，以衡量训练后增强对AI代理能力的影响。他们的发现表明，OpenAI自身对GPT-4进行的训练后工作使代理性能显著提高了26个百分点，这一提升与从GPT-3.5 Turbo到GPT-4的飞跃相当。虽然研究人员自己进一步提高代理性能的尝试带来的收益较小，且在统计学上不显著，但他们认为，在模型经过称职的代理微调后，实现显著的能力提升可能很困难。 AI
影响 表明开发者的训练后增强可以显著提升AI代理性能，可能影响安全评估。
排序理由 该集群描述了一篇评估AI代理能力和训练后增强影响的研究论文。
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