研究人员开发了Web2BigTable，一个新颖的双层多智能体系统，用于大规模互联网信息搜索和提取。该框架设有一个协调器，将任务分解以供低层工作智能体并行处理。通过一个持续的运行-验证-反思循环和一个共享工作空间，Web2BigTable增强了分解和执行能力，从而提高了数据一致性和覆盖范围。 AI
影响 在网络搜索基准测试中设定了新的SOTA（state-of-the-art），可能提高AI系统的数据聚合和推理能力。
排序理由 这是一篇详细介绍新系统及其基准性能的研究论文。
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arXiv:2604.27221v1 Announce Type: new Abstract: Agentic web search increasingly faces two distinct demands: deep reasoning over a single target, and structured aggregation across many entities and heterogeneous sources. Current systems struggle on both fronts. Breadth-oriented ta…