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Hugging Face 推出 Ulysses 以训练具有百万 token 上下文的模型

Hugging Face 推出了 Ulysses,一种新颖的序列并行技术,旨在实现具有高达一百万 token 上下文窗口的大型语言模型的训练。该方法解决了处理极长序列的计算挑战,这对于需要深入理解大段文本的任务至关重要。Ulysses 旨在使在如此大的上下文上训练模型更加高效和可行。 AI

排序理由 该条目描述了在 Hugging Face 博客上发布的一种用于训练 LLM 的新技术,这是研究传播的常见场所。

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Hugging Face 推出 Ulysses 以训练具有百万 token 上下文的模型

报道来源 [1]

  1. Hugging Face Blog TIER_1 English(EN) ·

    Ulysses Sequence Parallelism: Training with Million-Token Contexts