KRW Ontology develops AI for verifiable corporate filing analysis · 2 sources tracked

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1. Mastodon — fosstodon.org TIER_1 한국어(KO) · [email protected] · 2026-06-20 11:10

   What if an AI summarized a 10-K, but you couldn't verify which disclosure statement the answer came from? That's closer to "plausible summarization" than research. KRW Ontology doesn't just generate answers. 10-K/10-Q Statements → Business Activities → Risk Factors → Segment/Performance Drivers → Grounded

   AI가 10-K를 요약해줬는데, 그 답변이 어느 공시 문장에서 나온 건지 확인할 수 없다면? 그건 리서치라기보다 “그럴듯한 요약”에 가깝습니다. KRW Ontology는 답변만 만들지 않습니다. 10-K/10-Q 문장 → 사업 활동 → 리스크 요인 → 세그먼트/실적 동인 → 근거 기반 답변 이 경로를 남기는 방식으로 기업 공시를 분석합니다. 투자 리서치에서 중요한 건 더 빠른 답변이 아니라, 검증할 수 있는 답변입니다. # AI # 기업공시 # 미국주식

2. Mastodon — fosstodon.org TIER_1 한국어(KO) · [email protected] · 2026-06-20 09:59

   Corporate disclosures are long and complex, but investors don't just need simple summaries. What's important is the evidence path that allows them to verify where the answer came from. KRW Ontology provides evidence-based answers to questions by connecting disclosure sentences, business activities, risk factors, and segments and performance drivers of 10-K/10-Q.

   기업 공시는 길고 복잡하지만, 투자자에게 필요한 건 단순 요약만은 아닙니다. 중요한 건 답변이 어디서 나왔는지 확인할 수 있는 근거 경로입니다. KRW Ontology는 10-K/10-Q의 공시 문장, 사업 활동, 리스크 요인, 세그먼트와 실적 동인을 연결해 질문에 대한 근거 기반 답변을 제공합니다. 빠른 AI 리서치보다 중요한 건, 검증 가능한 AI 리서치라고 봅니다. # AI # 미국주식 # 기업공시 # InvestmentResearch